NVIDIAのDLSS（Deep Learning Super Sampling)は、パフォーマンスと画質を大幅に向上させることでPCゲームに革命をもたらしました。このガイドでは、DLSSの機能、進化、および競合するテクノロジーとの比較を調査します。
マシュー・S・スミスによる貢献。
DLSSの理解
DLSSは、AIを使用して、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えて、高級ゲームに高度な解像度に使用します。最初はアップスケーリングに焦点を当てていたDLSSは、次のようになりました。
- DLSS Ray Reconstruction： Ai-Ai-Enhanced Lighting and Shadows。
- DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成： FPSの増加のためのAI生成フレーム（マルチフレーム生成はDLSS 4限定)。
- dlaa（深い学習アンチエイリアス)：ネイティブ解像度で優れた画質のためのAI駆動型アンチエイリアシング。
DLSS Super Resolutionは、その最も顕著な機能であり、超パフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れた、品質などのモードを提供します。これらのモードは、より低い解像度でレンダリングされ、AIを使用してネイティブの解像度に向かって上昇し、フレームレートが高くなります。たとえば、DLSS Qualityの4KのCyberPunk 2077では、ゲームは1440p、アップスケールを4Kにレンダリングします。
DLSSはネイティブ解像度に存在しない詳細を追加しますが、影の「泡立ち」やちらつきのラインなどのマイナーなアーティファクトを導入できます。これらの問題は、特にDLSS 4で大幅に減少しています。
DLSS 3対DLSS 4：世代の跳躍
DLSS 3（3.5を含む)は、AI処理に畳み込みニューラルネットワーク（CNNS)を利用しました。 DLSS 4は、トランスネットワーク（TNNS)を導入し、より深いシーンの理解のために2倍のパラメーターを分析します。これは次のとおりです。
- 優れたスーパー解像度とレイの再構築：詳細保持とより少ないアーティファクトを備えたよりシャープな画像。
- マルチフレーム生成：レンダリングされたフレームごとに4つのフレームを生成し、FPSを劇的に増加させます。 Nvidia Reflex 2.0とペアになって、入力遅延を最小限に抑えます。
マルチフレーム生成はRTX 50シリーズ専用ですが、TNNモデルの利点は、NVIDIAアプリを介して世代を超えて利用できます。また、このアプリは、DLSS Ultra PerformanceとDLAAがネイティブにサポートされていない場合も可能です。
ゲームに対するDLSSの影響
DLSSは、特にミッドレンジまたはローエンドNVIDIA GPUのPCゲームに変換されます。これにより、より高い設定と解像度へのアクセスを可能にし、GPUの寿命を延長し、費用対効果の高いパフォーマンスブーストを提供します。 Nvidiaはこのテクノロジーを開拓しましたが、AMDのFSRとIntelのXessは代替品を提供しています。
DLSS対FSR対Xess
DLSSは、DLSS 4の優れた画質とマルチフレーム生成により、リードを維持しています。競合他社はアップスケーリングとフレーム生成を提供しますが、DLSSは一般に、より少ないアーティファクトでより鮮明なビジュアルを提供します。ただし、DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、開発者の実装が必要です。
結論
DLSSはゲームチェンジャーであり、常に進化しています。完璧ではありませんが、パフォーマンスと視覚的忠実度への影響は否定できません。ただし、FSRやXESSなどの競合するテクノロジーに対してDLSを評価する際には、GPUコストとゲームの互換性を考慮してください。
