DLSS: ปฏิวัติการเล่นเกมด้วยกราฟิกที่ขับเคลื่อนด้วย AI

DLSS ของ NVIDIA (การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งการสุ่มตัวอย่างอย่างลึกล้ำ) ปฏิวัติการเล่นเกมพีซีโดยเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพของภาพอย่างมีนัยสำคัญ คู่มือนี้สำรวจฟังก์ชันการทำงานวิวัฒนาการและการเปรียบเทียบกับเทคโนโลยีการแข่งขันของ DLSS

ผลงานโดย Matthew S. Smith.

ทำความเข้าใจ DLSS

DLSS ใช้เกม AI กับเกมระดับสูงเพื่อความละเอียดที่สูงขึ้นโดยมีผลกระทบน้อยที่สุด ตอนแรกมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มอัตราการเพิ่ม DLSS ตอนนี้รวม:

• DLSS Ray Reconstruction: แสงและเงาที่เพิ่มขึ้นของ AI - การสร้างเฟรม DLSS และการสร้างหลายเฟรม: เฟรม AI-Generated สำหรับ FPS ที่เพิ่มขึ้น (การสร้างหลายเฟรมคือ DLSS 4 พิเศษ) - DLAA (การต่อต้านการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง): การต่อต้านนามแฝง AI ที่ใช้พลังงานเพื่อคุณภาพของภาพที่เหนือกว่าที่ความละเอียดพื้นเมือง

DLSS Super Resolution คุณสมบัติที่โดดเด่นที่สุดมีโหมดเช่นประสิทธิภาพพิเศษประสิทธิภาพความสมดุลและคุณภาพ โหมดเหล่านี้แสดงผลที่ความละเอียดที่ต่ำกว่าจากนั้นจึงปรับระดับความละเอียดดั้งเดิมของคุณโดยใช้ AI ส่งผลให้อัตราเฟรมสูงขึ้น ตัวอย่างเช่นใน Cyberpunk 2077 ที่ 4K ที่มีคุณภาพ DLSS เกมจะแสดงผลที่ 1440p และสูงขึ้นถึง 4K

ในขณะที่ DLSS เพิ่มรายละเอียดที่ไม่ได้อยู่ที่ความละเอียดดั้งเดิม แต่ก็สามารถแนะนำสิ่งประดิษฐ์เล็กน้อยเช่นเงา "เดือด" หรือเส้นกะพริบ ปัญหาเหล่านี้ลดลงอย่างมีนัยสำคัญโดยเฉพาะใน DLS 4

DLSS 3 เทียบกับ DLSS 4: A Generational Leap

DLSS 3 (รวมถึง 3.5) ใช้เครือข่ายประสาท (CNNS) สำหรับการประมวลผล AI DLSS 4 แนะนำเครือข่ายหม้อแปลง (TNNs) วิเคราะห์พารามิเตอร์สองครั้งสำหรับการทำความเข้าใจฉากที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น สิ่งนี้นำไปสู่:

• การสร้างความละเอียดสูงและการสร้างเรย์ที่เหนือกว่า: ภาพที่คมชัดยิ่งขึ้นพร้อมการเก็บรักษารายละเอียดที่ดีขึ้นและสิ่งประดิษฐ์ที่น้อยลง
• การสร้างหลายเฟรม: สร้างสี่เฟรมต่อเฟรมที่แสดงผลเพิ่ม FPS อย่างมาก จับคู่กับ Nvidia Reflex 2.0 เพื่อลดความล่าช้าในการป้อนข้อมูล

ในขณะที่การสร้างหลายเฟรมนั้นเป็นเอกสิทธิ์ของ RTX 50-Series แต่ประโยชน์ของโมเดล TNN นั้นมีอยู่ในรุ่นผ่านแอพ NVIDIA แอพนี้ยังช่วยให้ DLSS Ultra Performance และ DLAA ซึ่งไม่ได้รับการสนับสนุน

ผลกระทบของ DLSs ต่อการเล่นเกม

DLSS เป็นสิ่งที่เปลี่ยนแปลงได้สำหรับการเล่นเกมพีซีโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ Nvidia GPUs ระดับกลางหรือระดับล่าง ช่วยให้สามารถเข้าถึงการตั้งค่าและการแก้ปัญหาที่สูงขึ้นขยายอายุการใช้งาน GPU และให้ประสิทธิภาพเพิ่มประสิทธิภาพที่ประหยัดต้นทุน ในขณะที่ Nvidia เป็นผู้บุกเบิกเทคโนโลยีนี้ FSR ของ AMD และ XESS ของ Intel เสนอทางเลือก

DLSS กับ FSR กับ XESS

DLSS รักษาความเป็นผู้นำเนื่องจากคุณภาพของภาพที่เหนือกว่าของ DLSS 4 และการสร้างหลายเฟรม ในขณะที่คู่แข่งเสนอการปรับอัตราการลดขนาดและเฟรมโดยทั่วไป DLSS ให้ภาพที่คมชัดขึ้นด้วยสิ่งประดิษฐ์ที่น้อยลง อย่างไรก็ตาม DLSS เป็นเอกสิทธิ์ของ NVIDIA GPU และต้องการการใช้งานนักพัฒนา

บทสรุป

DLSS เป็นตัวเปลี่ยนเกมพัฒนาอยู่ตลอดเวลา ในขณะที่ไม่ไร้ที่ติผลกระทบต่อประสิทธิภาพและความซื่อสัตย์ทางสายตานั้นปฏิเสธไม่ได้ อย่างไรก็ตามให้พิจารณาค่าใช้จ่าย GPU และความเข้ากันได้ของเกมเมื่อประเมิน DLS กับเทคโนโลยีการแข่งขันเช่น FSR และ XESS