Il DLSS di NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) ha rivoluzionato il gioco per PC aumentando significativamente le prestazioni e la qualità dell'immagine. Questa guida esplora la funzionalità, l'evoluzione e il confronto di DLSS con le tecnologie concorrenti.
Contributi di Matthew S. Smith.
Comprensione di DLSS
DLSS utilizza AI per migliorare i giochi per risoluzioni più elevate con un impatto minimo delle prestazioni. Inizialmente focalizzato sull'upscaling, DLSS ora incorpora:
- ricostruzione del raggio DLSS: illuminazione e ombre potenziate ai. - Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame: frame generati dall'AI per l'aumento di FPS (la generazione multi-frame è esclusiva DLSS 4). - DLAA (anti-aliasing Deep Learning): Anti-aliasing alimentato AI per una qualità dell'immagine superiore alla risoluzione nativa.
DLSS Super Resolution, la sua caratteristica più importante, offre modalità come prestazioni ultra, prestazioni, equilibrate e qualità. Queste modalità rendono le risoluzioni più basse, quindi rialzate per la risoluzione nativa usando l'IA, con conseguenti frame rate più elevate. Ad esempio, in Cyberpunk 2077 a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p e upscales a 4K.
Mentre DLSS aggiunge dettagli non presenti alla risoluzione nativa, può introdurre artefatti minori come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti. Questi problemi sono stati significativamente ridotti, specialmente in DLSS 4.
DLSS 3 vs. DLSS 4: un salto generazionale
DLSS 3 (incluso 3.5) ha utilizzato reti neurali convoluzionali (CNN) per l'elaborazione dell'intelligenza artificiale. DLSS 4 introduce Transformer Networks (TNNS), analizzando il doppio dei parametri per una comprensione della scena più profonda. Questo porta a:
- Riconostruzione superior Superior Super Resolution & Ray: Immagini più nitide con una migliore conservazione dei dettagli e meno artefatti.
- Generazione multi-frame: Genera quattro fotogrammi per frame reso, aumentando drasticamente FPS. Abbinato a Nvidia Reflex 2.0 per ridurre al minimo il ritardo di ingresso.
Mentre la generazione multi-frame è esclusiva della serie 50 RTX, i benefici del modello TNN sono disponibili tra le generazioni tramite l'app Nvidia. Questa app consente anche DLSS Ultra Performance e DLAA, dove non supportate in modo nativo.
L'impatto di DLSS sui giochi
DLSS è trasformativo per i giochi per PC, in particolare per GPU NVIDIA di fascia media o di fascia bassa. Consente l'accesso a impostazioni e risoluzioni più elevate, estendendo la durata della GPU e offrendo aumenti di prestazioni economici. Mentre Nvidia ha aperto la strada a questa tecnologia, l'FSR di AMD e Xess di Intel offrono alternative.
DLSS vs. FSR vs. XESS
DLSS mantiene un vantaggio a causa della qualità dell'immagine superiore di DLSS 4 e della generazione multi-frame. Mentre i concorrenti offrono upscaling e generazione di frame, DLSS generalmente offre visioni più nitide con meno artefatti. Tuttavia, DLSS è esclusivo delle GPU NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori.
Conclusione
DLSS è un punto di svolta, in costante evoluzione. Sebbene non impeccabile, il suo impatto sulla prestazione e sulla fedeltà visiva è innegabile. Tuttavia, considerare il costo della GPU e la compatibilità del gioco quando si valuta i DLS contro tecnologie concorrenti come FSR e XESS.
