Le DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) a révolutionné les jeux PC en augmentant considérablement les performances et la qualité d'image. Ce guide explore la fonctionnalité, l'évolution et la comparaison de DLSS avec les technologies concurrentes.
- Contributions de Matthew S. Smith. *
Comprendre DLSS
DLSS utilise l'IA pour monter à l'échelle des jeux à des résolutions plus élevées avec un impact sur les performances minimales. Initialement axé sur la mise à l'échelle, DLSS intègre désormais:
- Reconstruction du rayon DLSS: Éclairage et ombres améliorés AI.
- GÉNÉRATION DE FRATS DLSS ET GÉNÉRATION MULTIFRAGES: Cadres générés par AI-AI pour une augmentation du FPS (la génération multi-trames est DLSS 4 exclusive).
- DLAA (Anti-aliasing d'apprentissage en profondeur): Anti-aliasing alimenté par Ai pour une qualité d'image supérieure à la résolution native.
DLSS Super Resolution, sa fonction la plus importante, propose des modes tels que Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. Ces modes rendent à des résolutions plus faibles, puis haut de gamme vers votre résolution native en utilisant l'IA, ce qui entraîne des fréquences d'images plus élevées. Par exemple, dans Cyberpunk 2077 à 4K avec DLSS Quality, le jeu se rend à 1440p et a augmenté à 4k.
Bien que DLSS ajoute des détails non présents à la résolution native, il peut introduire des artefacts mineurs comme des "bouillons" ou des lignes qui vacillent. Ces problèmes ont été considérablement réduits, en particulier dans DLSS 4.
DLSS 3 contre DLSS 4: un saut générationnel
DLSS 3 (y compris 3,5) a utilisé des réseaux de neurones convolutionnels (CNNS) pour le traitement de l'IA. DLSS 4 présente les réseaux de transformateurs (TNN), analysant deux fois les paramètres pour une compréhension de scène plus profonde. Cela mène à:
- Superior Super Resolution & Ray Reconstruction: Images plus nettes avec une rétention de détails améliorée et moins d'artefacts.
- GÉNÉRATION MULTI-CAME: Génère quatre images par trame rendue, augmentant considérablement FPS. Associé à Nvidia Reflex 2.0 pour minimiser le décalage d'entrée.
Alors que la génération multi-trames est exclusive à la série RTX 50, les avantages du modèle TNN sont disponibles entre générations via l'application NVIDIA. Cette application permet également DLSS Ultra Performance et DLAA où il n'est pas pris en charge nativement.
L'impact des DLS sur le jeu
DLSS est transformateur pour les jeux PC, en particulier pour les GPU NVIDIA de milieu de gamme ou de gamme bas de gamme. Il permet d'accéder à des paramètres et des résolutions plus élevés, à prolonger la durée de vie du GPU et à offrir des augmentations de performances rentables. Alors que NVIDIA a lancé cette technologie, le FSR d'AMD et Xess d'offrent des alternatives.
DLSS contre FSR contre Xess
DLSS maintient une avance en raison de la qualité d'image supérieure de DLSS 4 et de la génération multi-trames de DLSS. Alors que les concurrents offrent une augmentation et une génération de trame, DLSS fournit généralement des visuels plus crousus avec moins d'artefacts. Cependant, DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite une implémentation des développeurs.
Conclusion
DLSS change la donne, évoluant constamment. Bien qu'il ne soit pas impeccable, son impact sur les performances et la fidélité visuelle est indéniable. Cependant, considérez le coût du GPU et la compatibilité du jeu lors de l'évaluation des DLS contre les technologies concurrentes comme FSR et XESS.
