Nvidia's DLSS (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာ) သည်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ရုပ်ပုံအရည်အသွေးသိသိသာသာတိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့် PC Gaming ကိုတော်လှန်ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ဤလမ်းညွှန်သည် DLSS ၏လုပ်ဆောင်နိုင်မှု, ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်နှင့်ယှဉ်ပြိုင်နည်းပညာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်စူးစမ်းလေ့လာသည်။
- Matthew S Smith မှပံ့ပိုးမှုများကို။ *
DLSS ကိုနားလည်ခြင်း
DLSS သည် AI ကို UPSCALE Games သို့ပိုမိုမြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်သက်ရောက်မှုရှိသည့်ပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုအသုံးပြုသည်။ အစပိုင်းတွင် Uptscaling အပေါ်အာရုံစူးစိုက်သည်, DLSS ယခုထည့်သွင်းထားသည်။
- DLSS RAY ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး: AI-Enhanced Lighting နှင့် Shadows ။
- ** DLSS frame မျိုးဆက်နှင့် Multi-frame မျိုးဆက်သစ်များ (Multi-frame မျိုးဆက်) ။
- Dlaa (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ရေး): AI-Powered Anti-image image အရည်အသွေးမြင့်မားသော image အရည်အသွေးကိုဇာတိ resolution တွင်။
> DLSS Super Resolution, ၎င်း၏အထင်ရှားဆုံးသောအသွင်အပြင်, စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, မျှတမှုနှင့်အရည်အသွေးကဲ့သို့သောနည်းလမ်းများကိုပေးသည်။ ဤရွေ့ကား modes များသည်နိမ့်ကျသောဆုံးဖြတ်ချက်ဖြင့်အနိမ့်ဆုံးဆုံးဖြတ်ချက်ချသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, Cyberpunk 2077 တွင် DLSS အရည်အသွေးနှင့်အတူ 4K တွင် 4K တွင်ဂိမ်းသည် 1440P နှင့် UPSCALES မှ 4K သို့ရောင်းချသည်။
DLSS သည် Native Resolution တွင်မဖော်ပြထားသည့်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုအသေးစိတ်ထည့်သွင်းထားသော်လည်း၎င်းသည်အရိပ် "bubbling" သို့မဟုတ်တောက်ပနေသောလိုင်းများကဲ့သို့အသေးစားရှေးဟောင်းပစ္စည်းများကိုမိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။ အထူးသဖြင့် DLSS 4 တွင်ဤပြ issues နာများကိုသိသိသာသာလျှော့ချခဲ့သည်။
DLSS 3 vs. DLSS 4: မျိုးဆက် Leap
DLSS 3 (3.5 အပါအ 0 င်) AI အပြောင်းအလဲနဲ့အတွက် connolutional nernure neural neurns (CNNS) ကိုအသုံးပြုသည်။ DLSS 4 သည် transmer networks (TNNS) ကိုမိတ်ဆက်ပေးသည်။ ဤသည်ကို ဦး ဆောင်:
- Superious Super Resolution & Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး - အသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့်အပိုပစ္စည်းနည်းပါးလာခြင်းနှင့်အတူ) Superper ပုံရိပ်များ။
- Multi-frame မျိုးဆက် - fps ကိုသိသိသာသာတိုးပွားလာသောဘောင်နှုန်းကိုဘောင်နှုန်းဖြင့်လေးဘောင်ကိုထုတ်ပေးသည်။ input lag minimize လုပ်ဖို့ NVIDIA reflex 2.0 နှင့်တွဲဖက်။
Multi-frame မျိုးဆက်သည် RTX 50-series များ၌သီးသန့်ဖြစ်သော်လည်း Nvidia အက်ပလီကေးရှင်းမှတဆင့် TNN မော်ဒယ်လ်၏အကျိုးခံစားခွင့်များကိုမျိုးဆက်များတွင်ရနိုင်သည်။ ဤအက်ပ်သည် DLSS Ultra စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် Dlstra စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ဒေါင်းကိုခွင့်မပြုပါ။
DLSS ကိုဂိမ်းကစားခြင်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှု
DLSS သည်အထူးသဖြင့်အလယ်အလတ်တန်းစားသို့မဟုတ်နိမ့်ဆုံး Nvidia GPU များအတွက် PC Gaming အတွက်အသွင်ပြောင်းသည်။ ၎င်းသည် GPU သက်တမ်းတိုးခြင်းနှင့်ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသည့်စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်မှုများတိုးချဲ့ခြင်းကိုပိုမိုမြင့်မားသောဆက်တင်များနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကို 0 င်ရောက်ခွင့်ပြုသည်။ NVIDIA သည်ဤနည်းပညာကိုရှေ့ဆောင်လုပ်နေစဉ် AMD ၏ FSR နှင့် Intel Xess သည်အခြားနည်းလမ်းများကမ်းလှမ်းသည်။
** DLSS နှင့် FSR နှင့် FSR vs.
DLSS သည် DLSS 4 ၏သာလွန်ကောင်းမွန်သောပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်မျိုးဆက်မျိုးဆက်သစ်များကြောင့်ခဲယဉ်းသည်။ ပြိုင်ဘက်များကဆက်တိုက်နှင့်ဘောင်မျိုးဆက်များကိုကမ်းလှမ်းနေစဉ် DLSS သည်ယေဘုယျအားဖြင့်အပိုပစ္စည်းနည်းပါးသောမြင်ကွင်းများကိုဖော်ပြထားသည်။ သို့သော် DLSS သည် NVIDIA GPU များနှင့်သီးသန့်ဖြစ်ပြီး developer အကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်သည်။
နိဂုံး
DLSS သည်ဂိမ်းပြောင်းလဲခြင်း, အပြစ်အနာအဆာမရှိသောကြောင့်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အမြင်အာရုံဆိုင်ရာသစ္စာရှိခြင်းအပေါ်သက်ရောက်မှုသည်မငြင်းနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ FSR နှင့် Xess ကဲ့သို့သောယှဉ်ပြိုင်မှုနည်းပညာများဆန့်ကျင်သော DLSS ကိုအကဲဖြတ်ရာတွင် GPU ကုန်ကျစရိတ်နှင့်ဂိမ်းနှင့်စားနပ်ရိက္ခာကိုစဉ်းစားပါ။
