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DLSS : AI 중심 그래픽으로 게임 혁명

Authore: Hunter업데이트:Feb 20,2025

NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 DLSS의 기능, 진화 및 경쟁 기술과의 비교를 탐구합니다.

Matthew S. Smith의 기여.

DLS 이해

DLSS는 AI에서 고급 게임을 사용하여 성능에 미치는 영향을 최소화합니다. 처음에 업 스케일링에 중점을 둔 DLSS는 이제 다음을 통합합니다.

  • DLSS 광선 재구성 : AI-enhanced 조명 및 그림자. - DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 : 증가 된 FPS를위한 AI 생성 프레임 (멀티 프레임 생성은 DLSS 4 독점). - DLAA (딥 러닝 aliasing) : 기본 해상도에서 우수한 이미지 품질을위한 AI 구동 방지 방지.

> <> Play DLSS Super Resolution은 가장 두드러진 기능으로 Ultra Performance, Performance, Balanced 및 품질과 같은 모드를 제공합니다. 이 모드는 낮은 해상도로 렌더링 한 다음 AI를 사용하여 기본 해상도로 고급 스케일로 렌더링하여 프레임 속도가 높아집니다. 예를 들어, DLSS 품질을 갖는 4K의 사이버 펑크 2077에서 게임은 1440p에서 렌더링하고 업 스케일은 4K로 렌더링됩니다.

DLSS는 네이티브 해상도에서는 세부 사항을 추가하지만 Shadow "Bubbling"또는 깜박 거리는 선과 ​​같은 작은 인공물을 소개 할 수 있습니다. 이러한 문제는 특히 DLSS 4에서 크게 감소되었습니다.

DLSS 3 vs. DLSS 4 : 세대의 도약

DLSS 3 (3.5 포함)은 AI 처리를 위해 CNN (Convolutional Neural Networks)을 활용했습니다. DLSS 4는 TNN (Transformer Networks)을 소개하여 더 깊은 장면 이해를 위해 매개 변수의 두 배를 분석합니다. 이것은 다음으로 이어진다.

  • 우수한 슈퍼 해상도 및 광선 재구성 : 디테일 보유가 향상되고 아티팩트가 적은 선명한 이미지.
  • 멀티 프레임 생성 : 렌더링 된 프레임 당 4 프레임을 생성하여 FPS가 크게 증가합니다. 입력 지연을 최소화하기 위해 NVIDIA Reflex 2.0과 짝을 이룹니다.

멀티 프레임 생성은 RTX 50 시리즈에만 해당되지만 TNN 모델의 이점은 NVIDIA 앱을 통해 여러 세대에 걸쳐 사용할 수 있습니다. 이 앱은 또한 기본적으로 지원되지 않는 경우 DLSS Ultra Performance 및 DLAA를 가능하게합니다.

게임에 대한 DLS의 영향

DLSS는 PC 게임, 특히 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA GPU의 경우 변형 적입니다. 더 높은 설정 및 해상도에 액세스하여 GPU 수명을 연장하고 비용 효율적인 성능 향상을 제공합니다. Nvidia 가이 기술을 개척하는 동안 AMD의 FSR과 Intel의 Xess는 대안을 제공합니다.

DLSS 대 FSR 대 XESS

DLSS는 DLSS 4의 우수한 이미지 품질과 멀티 프레임 생성으로 인해 리드를 유지합니다. 경쟁 업체는 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 DLSS는 일반적으로 아티팩트가 적은 선명한 영상을 제공합니다. 그러나 DLSS는 NVIDIA GPUS에만 독점적이며 개발자 구현이 필요합니다.

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결론

DLSS는 끊임없이 진화하는 게임 체인저입니다. 완벽한 것은 아니지만 성능과 시각적 충실도에 미치는 영향은 부인할 수 없습니다. 그러나 FSR 및 XESS와 같은 경쟁 기술에 대한 DLS를 평가할 때 GPU 비용 및 게임 호환성을 고려하십시오.