DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Muestling) revolucionó los juegos de PC al aumentar significativamente el rendimiento y la calidad de la imagen. Esta guía explora la funcionalidad, evolución y comparación de DLSS con tecnologías competidoras.
Contribuciones de Matthew S. Smith.
Entendiendo DLSS
DLSS utiliza AI a juegos exclusivos para resoluciones más altas con un impacto mínimo de rendimiento. Inicialmente centrado en el aumento de la escala, DLSS ahora incorpora:
- Reconstrucción de rayos DLSS: AII iluminación y sombras mejoradas. - Generación de cuadros DLSS y generación de múltiples marco: Marcos generados por AI para un aumento de los FPS (la generación multiframe es DLSS 4 exclusiva). - DLAA (Anti-Aliasing de aprendizaje profundo): anti-aliasing con AI para una calidad de imagen superior en la resolución nativa.
DLSS Super Resolution, su característica más destacada, ofrece modos como ultra rendimiento, rendimiento, equilibrado y calidad. Estos modos se convierten en resoluciones más bajas, luego de acuerdo con su resolución nativa utilizando AI, lo que resulta en mayores velocidades de cuadro. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077 a 4K con la calidad de DLSS, el juego se produce a 1440p y a las escala a 4K.
Si bien DLSS agrega detalles no presentes en la resolución nativa, puede introducir artefactos menores como el "burbujeante" de la sombra o las líneas parpadeantes. Estos problemas se han reducido significativamente, especialmente en DLSS 4.
DLSS 3 vs. DLSS 4: Un salto generacional
DLSS 3 (incluidos 3.5) utilizó redes neuronales convolucionales (CNN) para el procesamiento de IA. DLSS 4 presenta redes de transformadores (TNNS), analizando el doble de parámetros para una comprensión de escena más profunda. Esto lleva a:
- Super Resolución Superior y Reconstrucción de Rayos: Imágenes más nítidas con retención de detalles mejorado y menos artefactos.
- Generación de múltiples cuadros: Genera cuatro cuadros por marco renderizado, aumentando drásticamente los FPS. Emparejado con Nvidia Reflex 2.0 para minimizar el retraso de entrada.
Si bien la generación de múltiples cuadros es exclusiva de la serie RTX 50, los beneficios del modelo TNN están disponibles en generaciones a través de la aplicación NVIDIA. Esta aplicación también permite DLSS Ultra Performance y DLAA, donde no es compatible de forma nativa.
El impacto de los DLS en los juegos
DLSS es transformador para los juegos de PC, especialmente para las GPU NVIDIA de rango medio o de gama baja. Permite el acceso a configuraciones y resoluciones más altas, extender la vida útil de la GPU y ofrecer aumentos de rendimiento rentables. Mientras NVIDIA fue pionero en esta tecnología, la FSR de AMD y el Xess de Intel ofrecen alternativas.
DLSS vs. FSR vs. Xess
DLSS mantiene un liderazgo debido a la calidad de imagen superior de DLSS 4 y la generación de múltiples cuadros. Si bien los competidores ofrecen generación de escala y marco, DLSS generalmente proporciona imágenes más nítidas con menos artefactos. Sin embargo, DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador.
Conclusión
DLSS cambia el juego, en constante evolución. Si bien no es perfecto, su impacto en el rendimiento y la fidelidad visual es innegable. Sin embargo, considere el costo de la GPU y la compatibilidad del juego al evaluar los DLS contra tecnologías competidoras como FSR y Xess.
