Die DLSS (Deep Learning Super -Sample) von NVIDIA revolutionierte PC -Gaming, indem sie die Leistung und die Bildqualität erheblich steigern. Dieser Leitfaden untersucht die Funktionalität, Entwicklung und Vergleich von DLSS mit konkurrierenden Technologien.
Beiträge von Matthew S. Smith.
DLSS verstehen
DLSS nutzt KI, um Spiele mit minimalen Leistungsauswirkungen zu höheren Auflösungen zu erhöhen. Der DLSS konzentriert sich zunächst auf Upscaling und umfasst jetzt:
- DLSS Ray Rekonstruktion: Ai-verstärkte Beleuchtung und Schatten. - DLSS-Rahmengenerierung & Multi-Frame-Generierung: AI-generierte Frames für erhöhte FPS (Multi-Frame-Generation ist DLSS 4 exklusiv). - DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing): AI-anti-aliasing gegen überlegene Bildqualität bei der nativen Auflösung.
DLSS Super -Auflösung, seine bekannteste Funktion, bietet Modi wie Ultra -Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität. Diese Modi werden bei niedrigeren Auflösungen und dann mit AI zu Ihrer nativen Auflösung hochgeführt, was zu höheren Bildraten führt. Beispielsweise in Cyberpunk 2077 bei 4K mit DLSS -Qualität rendert das Spiel bei 1440p und Upscales bis 4K.
Während DLSS bei der nativen Auflösung nicht vorhanden ist, kann es kleinere Artefakte wie Schatten "sprudeln" oder flackernde Linien einführen. Diese Probleme wurden insbesondere in DLSS 4 erheblich reduziert.
DLSS 3 gegen DLSS 4: Ein Generationssprung
DLSS 3 (einschließlich 3,5) verwendete Faltungsverarbeitung (CNNS) für die AI -Verarbeitung. DLSS 4 führt Transformator Networks (TNNs) ein und analysiert doppelt so den Parametern für ein tieferes Szenenverständnis. Dies führt zu:
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- Multi-Frame-Generierung: generiert vier Frames pro gerendertem Rahmen und erhöht die FPS dramatisch. Kombiniert mit Nvidia Reflex 2.0, um die Eingangsverzögerung zu minimieren.
Während die Multi-Frame-Generation exklusiv für RTX 50er ist, sind die Vorteile des TNN-Modells über Generationen hinweg über die NVIDIA-App verfügbar. Diese App ermöglicht auch DLSS Ultra Performance und DLAA, wo sie nicht nativ unterstützt werden.
Die Auswirkungen von DLSS auf das Spielen
DLSS ist für PC-Gaming transformativ, insbesondere für Nvidia-GPUs mit mittlerer oder niedrigerer End-End. Es ermöglicht den Zugriff auf höhere Einstellungen und Auflösungen, die Verlängerung der GPU-Lebensdauer und das Angebot kostengünstiger Leistungssteigerungen. Während Nvidia diese Technologie Pionierarbeit hat, bieten AMDs FSR und Intel Xess Alternativen an.
DLSS vs. FSR gegen Xess
DLSS unterhält einen Vorsprung aufgrund der überlegenen Bildqualität von DLSS 4 und der Erzeugung von Multi-Frame. Während die Wettbewerber eine Hochskalierung und die Rahmengenerierung anbieten, bietet DLSS im Allgemeinen weniger Artefakte knirschigere Bilder. DLSS ist jedoch exklusiv für den NVIDIA -GPUs und erfordert die Implementierung der Entwickler.
Abschluss
DLSS ist ein Game-Changer, der sich ständig weiterentwickelt. Obwohl er nicht einwandfrei ist, ist die Auswirkungen auf Leistung und visuelle Treue unbestreitbar. Berücksichtigen Sie jedoch die GPU -Kosten und die Spielkompatibilität bei der Bewertung von DLS an konkurrierenden Technologien wie FSR und XES.
